智能城市的本质仍然是数据管理问题。是否有可能从各部门调动如此多的数据，使每个人都能通过智能应用程序分享和服务市民?”

　　了解城市业务以及对数据来源和使用的清晰理解是IT服务提供商向其客户提供大数据服务的重要挑战。随着大数据分析和处理工具的成熟，智能城市中的大数据应用在技术层面上没有问题。但是，如何将数据分析与业务应用程序要求相结合，需要您拥有“一体化”行业，并了解行业中的每个IT服务提供商都可以超越传统界限，并在城市平台上获取关键信息以提供有效性支持决策。如何构建具有跨行业信息化经验的数据分析服务技术对IT服务提供商来说更为重要。

　　在为智能城市提供数据服务的过程中，信息安全水平问题也将成为IT服务提供商的主要障碍。智能城市中的跨部门数据集成将关键的城市信息资源汇集在一起。虽然大部分信息都不是保密信息，但一些敏感信息如果泄露，也会影响公民，企业和政府的隐私。

　　在IBM Xiaran看来，在当前中国建立智能城市的过程中，海量数据的收集已成为一种普遍的应用，但最重要的是采取数据来分析和支持决策。

　　“对于城市来说，大数据是一种紧急情况。当城市发生紧急情况时，您需要能够立即随时呼叫数据，以便对经济状况做出响应。如果大数据需要太长时间才能工作，就会失去价值。“夏然说。

　　围绕智能城市“大数据”的高级阶段，即通过数据集成和数据挖掘的真正智慧，太极也被认为是IT服务提供商未来实现创新服务的最重要的发展方向。

　　“在智慧北京的建设中，不同部门的数据通过一定的规则提取出来，为决策者提供进一步的支持服务。”